Semantik und Sentiment: Konzepte, Verfahren und Anwendungen von Text-Mining
نویسنده
چکیده
منابع مشابه
Medienanalyse und Visualisierung - Auswertung von Online-Pressetexten durch Text Mining
Obwohl sich die Medienwissenschaft als interoder transdisziplinäres Arbeitsfeld versteht, haben methodische Ansätze aus der angewandten Informatik bisher kaum Eingang in das Methodeninventar der Medienwissenschaft gefunden (vgl. Rusch 2002b: 70f). Die so genannten „Neuen Medien“ finden sich zwar als Subjekt medienwissenschaftlicher Betrachtungen wieder (vgl. Ludes 1998: 51ff, 129), es besteht a...
متن کاملSemantische Interoperabilität
Der Vortrag beleuchtet den Zusammenhang zwischen Raumkognition, Umgebungsmodellen und Interoperabilität. Die grundlegende These ist, dass die zur Interoperabilität von Informationssystemen erforderliche Semantik eine kognitive Sicht von Semantik erfordert, für die Raumerfahrung zentral ist. Inhalt Die Kooperation von Softwarekomponenten (in der Form von Diensten, Agenten u.ä.) erfordert ein gem...
متن کاملKoalgebren Monaden und Semantik
Dies ist eine Zusammenfassung der Dissertation [Mi05b] des Autors, welche ihrerseit eine kumulative Arbeit ist, die aus den wissenschaftlichen Artikeln [AMV03, AMV06a, AMV06b, Ac03, Mi05a, Mi02, MM06] besteht. Wir untersuchen mathematische Strukturen, die in der Theorie der Koalgebren auftauchen und die für die Semantik rekursiver Definitionen nützlich sind. Zunächst werden verschiedene neue Ko...
متن کاملOntologiebasierte Vorgehensweise zur Modellierung komponentenorientierter Web-Anwendungen
Dieser Beitrag thematisiert eine durchgängige und integrierte Methodik mit entsprechenden Werkzeugen für den komponentenorientierten Entwurf sowohl contentals auch applikationsorientierter Web-Anwendungen. Hierzu werden Konzepte bestehender Entwurfsmethoden um Aspekte der Metadatenmodellierung sowie der Sichtenund Navigationsmodellierung erweitert und in einem Methodenverbund bereitgestellt. Ke...
متن کاملLernen häufiger Muster aus intervallbasierten Datenströmen - Semantik und Optimierungen
Das Erkennen und Lernen von Mustern über Ereignisdatenströmen ist eine wesentliche Voraussetzung für effektive kontextbewusste Anwendungen, wie sie bspw. in intelligenten Wohnungen (Smart Homes) vorkommen. Zur Erkennung dieser Muster werden i.d.R. Verfahren aus dem Bereich des Frequent Pattern Mining (FPM) eingesetzt. Das Erlernen relevanter Muster findet aktuell entweder auf aufgezeichneten Er...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
دوره شماره
صفحات -
تاریخ انتشار 2014